humanswith.ai- Оптимизировать стоимость лида
- Повысить качество заявок
- Запустить рабочие гипотезы за 3 месяца
- Настроить сквозную аналитику
- Автоматизировать процессы
Кейсы · Архив · E-commerce · 2024
FurniFlex
Кейс агентской эпохи (2024).
Этот кейс был впервые опубликован на старом сайте humanswith.ai в 2019–2025 годах — до перезапуска платформы. Performance, SEO, CRM, контент или growth той эпохи. Современные кейсы по AI-поиску (с поэнджинными данными Hermes) живут на /ru/cases.
Паспорт проекта
Результаты использования рекламы в Meta
Снижение СPL после внесения изменений (график из Alytics по неделям)
Ключевые результаты
- найдена успешная связка для масштабирования
- снижение CPL в 2 раза (с 145 до 27 AED)
- доля квалифицированных лидов >70%
- ROI 1.87-2.49% при конверсии 10%
Раздел 01
Найти успешную связку для получения заявок из Meta* Ads для B2C клиентов в ОАЭ
Раздел 02
Сложности, с которыми столкнулась команда
Отсутствие сформированного спроса
Новый продукт в регионе.
Высокая стоимость лида на старте
Первоначальный CPL требовал срочной оптимизации.
Ограниченное время на окупаемость
Необходимость вывода канала в плюс за 3 месяца.
Сложность отслеживания источников
Отсутствие настроенной аналитики для корректного attribution.
Раздел 03
Объём работы был разделён на 3 этапа
Этап 1. Системное тестирование гипотез
Каждая гипотеза проверялась по чёткому алгоритму:
Гипотеза
Например: «Запуск LP даст 32 лида при CPL 100 AED».
Метрики
CPL, конверсии, статистическая значимость (например, 570 кликов для анализа).
Мокап
Визуализация идеи перед запуском (Figma → Tilda).
Аудитории
Широкие и таргетированные сегменты (например, родители, арендаторы).
Бюджет и сроки
Не больше 6 часов на подготовку гипотезы.
Результат → вывод → новая гипотеза.
Тест 3 типов посадочных страницКвизы (Marquiz)
Результат
67 лидов по 66 AED (в KPI по стоимости).
Проблема: Низкое качество заявок, продаж — 0.
Вывод:Квизы не подходят как основная лендинг-страница, но их оставили в виде pop-up на сайте.
Действие: Переключили трафик на основной сайт
Основной сайт
Результат:
20 лидов по 145 AED.
Плюс: Качество заявок улучшилось.
Минус: Высокий CPL.
Вывод:Сайт можно масштабировать, но нужна оптимизация.
Действие: Создали отдельный лендинг
Лендинг (LP)
Результат:
61 лид по 27 AED (при бюджете 14 600 AED).
ROI: При конверсии 10% — рентабельность 1.87–2.49%.
Вывод:Facebook* даёт дешёвые и качественные лиды. Нашли канал для масштабирования.
Этап 2. Разработка и запуск LP
Разработка структуры лендинга и создание макета в Figma
Перенос макета с сохранением всех слоёв и стилей сайта клиента с помощью плагина
Вёрстка лендинга с сохранением дизайна основного сайта, его адоптация для мобильной версии
Создание вертикального видеоролика для первого экрана лендинга
Сборка необходимых блоков и перенос их на платформу Tilda
Адаптация блоков под различные разрешения экранов
Публикация лендинга на поддомене.
Этап 3. Настройка рекламы
Интеграция с CRM через WhatsApp
Настройка передачи UTM-меток и ClientID
Настройка целевых событий в Meta Ads
Отслеживание ценных действий: отправка формы, просмотр видео, длительность сессии
Автоматическая квалификация лидов
Настройка фильтров в CRM по поведению и ответам
Раздел 04
Результаты проекта: как мы добились эффективного канала лидов
Команда разработала и внедрила алгоритм быстрого запуска лендингов, который позволил в 2 раза снизить стоимость заявок при сохранении высокого качества лидов.
CPL снижен в 2 раза
Оптимизация с 145 AED до 27 AED за лид
ROI 1.87-2.49%
Рентабельность при конверсии 10%
>70% квал. лидов
Рост качества заявок после внедрения фильтров
Конец архивного кейса
Нужен современный кейс? Данные Hermes, а не Google Analytics.
Современные кейсы на /ru/cases используют другую модель доказательства: частота упоминания бренда по каждой нейросети, отслеживание цитирований до 10 нейросетей и дельта-отчёты после каждого скана. Другая категория, другое доказательство, другая эпоха.